我的照片是＆＃39; 105＆＃39;
我的预处理将其变为黑白，并使其变大（300dpi）并清除它。
当我用整个图像/单词运行时：
pytesseract.image_to_string(img, None, False, "-psm 8 digits")
它读取整个图像，结果准确，（8个选项用于单个单词）。
为什么我要对字符进行细分，然后将它们逐个发送给＆＃39; 1＆＃39; ，＆＃39; 0＆＃39; ，＆＃39; 5＆＃39; ，处理结果需要3倍的时间（我没有计算预处理工作（分段）中的增加时间。
我对每个分段字符使用它：
pytesseract.image_to_string(img_orig, None, False, "-psm 10 digits")
（10个选项适用于单个字符，但我尝试了几乎所有选项并获得相同的时间结果）
字符与整个单词的大小相同，使用线程函数运行它，我得到了相同的结果。
＆＃39;帮助＆＃39; tesseract与字符的分割，应该比发送整个单词更快，这是一个更大的图像，因为字符之间有这么多无用的空间，没有？