检查数组或Dataframe的所有可能标签（y）

Question

我有一个12k样本的数据集，每个样本都有一个标签y。如何从这12k样品中提取所有可能的输出？ （输出可以在50到60个不同的值之间变化......我不知道）。

这是否有内置功能？一种不同于在所有样本上使用for的方式，例如60次......我不了解你，但这种处理失败会让我感到不安并使代码变得如此丑陋。

注意：我不想要一个包含每个样本的y的列表，我只想知道我有多少，所以我可以设置＆＃39;输出数量＆＃39;我的学习模式。

我解决了它：

    notfound = 0
    n_outputs = 0
    for num in range(1,80):
        temp = n_outputs
        try:
            for i in range(len(y)):
                if int(y[i]) == num:
                    n_outputs += 1
                    raise StopIteration

        except StopIteration:
            pass
        if temp == n_outputs:
            notfound += 1
        if notfound == 3:
            break

    print(n_outputs)

但还有另一种方法吗？

Answer 1

如果您拥有数组形式的数据，请先将其转换为pandas数据帧，然后执行data['output'].unique()。它将为您提供唯一输出的列表。 data['output'].nunique()为您提供输出列中唯一值的数量。 data是您的数据框，output是您的标签列。