Question

说我创建了一个情节：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.clf()
import numpy as np
props = np.random.randint(0,100,(200,))
x=np.arange(1,201,1)
plt.plot(x,props,c='k')
plt.xlabel('blah blah blah blah blah blah\n blah blah blah blah blah')
plt.ylabel('blah blah blah blah blah blah blah blah blah')
fig=plt.gcf()
fig.set_size_inches(3.75,3.75)#14, 23)
plt.savefig('testfig.png',dpi=300)

当使用Ipython（通过Spyder）时，情节显示正常。但是，当我查看保存的图像时，它显示出来：

正如您所看到的，文字已被切断。 处理此问题的建议做法是什么？

我已经通过增加数字大小来绕过它，然后重新调整大小。但是，我的目标是生成一组具有一致文本大小的图像（图形大小不同）;所以这种方法并不理想。

注意。虽然存在a similar question，但这个问题的区别在于：

同时处理xlabel和ylabel。
与set_size_inches功能
旨在确保文字大小一致，且数字大小不同。
试图找出Ipython输出不同的原因来自savefig

Answer 1

matplotlib有一个名为tight_layout 的函数，会自动调整子图段参数，以便子图符合图形区域。

正如文档中所述，它被标记为 experimental ，但是常用。

根据我的经验，它应尽可能晚地调用（例如在使用savefig之前），也可能在调用更改几何体的调用之后调用（如fig.set_size_inches）。

在plt.show() gui窗口中，其中一个按钮也正在执行此调用。

（转换为之前评论的答案）

Answer 2

Spyder中的Ipython控制台使用inline后端，将图形保存为png并显示输出图像。保存时，它使用选项bbox_inches = "tight"。

因此，为了获得控制台中显示的相同图形，您可以决定使用此选项 - 它基本上扩展或缩小边界框，以便显示画布中的所有对象。

plt.savefig('testfig.png',dpi=300, bbox_inches = "tight")

或者，您可以在保存或显示图形之前确保所有对象都已在图形边界内。这可以使用

完成

plt.tight_layout()

尝试自动执行此操作，或者您可以使用

plt.subplots_adjust(left=0.3, right=0.9, bottom=0.3, top=0.9)

其中参数表示每一边的边距，以图形大小的分数为单位（左边30％的空间，右边的10％空间等）。

Answer 3

我认为答案是elsewhere on stackoverflow。简而言之，您应该使用标签文本的字体大小：

plt.ylabel('Example', fontsize=40)
plt.xlabel('Example', fontsize=40)

当然，将数字40（试错）更改为更合适的值。

我不知道这是修复还是解决方法。我也不知道这是否有帮助。

matplotlib savefig - 文字切断

3 个答案: