Python：Savefig切断了标题

Question

嘿，我试图保存我的情节，但总是切断了我的头衔。 我认为这是因为y = 1.05（设置标题的距离）。 我无法解决它。有没有办法保存整个图表？

time=round(t[time_period],0)
most_sensitive=sorted(most_sensitive)
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.suptitle("Scatterplot "+str(name)+" , "+r'$\Delta$'+"Output , Zeit= "+str(time)+" s",fontsize=20,y=1.05)
figure_colour=["bo","ro","go","yo"]
for i in [1,2,3,4]:
    ax=plt.subplot(2,2,i)
    plt.plot(parm_value[:,most_sensitive[i-1]], Outputdiff[:,most_sensitive[i-1]],figure_colour[i-1])
    ax.set_xlabel(name+"["+str(most_sensitive[i-1])+"] in "+str(unit))
    ax.set_ylabel(r'$\Delta$'+"Output")
    lb, ub = ax.get_xlim( )
    ax.set_xticks( np.linspace(lb, ub, 4 ) )
    lb, ub = ax.get_ylim( )
    ax.set_yticks( np.linspace(lb, ub, 8 ) )
    ax.grid(True)


plt.tight_layout()
newpath = r'C:/Users/Tim_s/Desktop/Daten/'+str(name)+'/'+str(time)+'/'+'scatterplot'+'/'
if not os.path.exists(newpath):
    os.makedirs(newpath)
savefig(newpath+str(name)+'.png')

Answer 1

您可以使用plt.subplots_adjust控制子图的位置。在这种情况下，要调整的相关选项是top。

除了改变这一点之外，你需要在y中使suptitle小于1（因为它在图坐标中起作用 - 任何＆gt; 1将不在图的顶部）。如果正确设置y，您甚至可能忘记完全设置subplots_adjust。

请注意，如果您仍希望tight_layout控制子图位置的其余部分，则需要在subplots_adjust之后设置tight_layout行，否则您设置的内容将被覆盖

（或者，您可以在left中设置right，bottom和subplots_adjust，并取消对tight_layout的需求。

这是一个示例脚本（从您的示例中获取相关部分）：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10,5))
name='mdot'
time='918.0'

plt.suptitle("Scatterplot "+str(name)+" , "+r'$\Delta$'+"Output , Zeit= "+str(time)+" s",fontsize=20)

for i in [1,2,3,4]:
    ax=plt.subplot(2,2,i)

plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(top=0.88)

plt.savefig('example.png')

Answer 2

很难知道你得到了什么，但以下内容应该有助于解决它：

将现有的suptitle替换为：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

name = "test"
unit = 'cms'
most_sensitive = [1, 2, 3, 4, 5]
time = 5 #round(t[time_period],0)
most_sensitive=sorted(most_sensitive)
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
figure_colour=["bo","ro","go","yo"]
plt.suptitle("Scatterplot "+str(name)+" , "+r'$\Delta$'+"Output , Zeit= "+str(time)+" s",fontsize=20, y=0.95)

for i in [1, 2, 3, 4]:
    ax = plt.subplot(2, 2, i)
    #plt.plot(parm_value[:,most_sensitive[i-1]], Outputdiff[:,most_sensitive[i-1]],figure_colour[i-1])
    ax.set_xlabel(name+"["+str(most_sensitive[i-1])+"] in "+str(unit))
    ax.set_ylabel(r'$\Delta$'+"Output")
    lb, ub = ax.get_xlim( )
    ax.set_xticks( np.linspace(lb, ub, 4 ) )
    lb, ub = ax.get_ylim( )
    ax.set_yticks( np.linspace(lb, ub, 8 ) )
    ax.grid(True)

plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(top=0.85)     # Add space at top

newpath = r'C:/Users/Tim_s/Desktop/Daten/'+str(name)+'/'+str(time)+'/'+'scatterplot'+'/'
if not os.path.exists(newpath):
    os.makedirs(newpath)

plt.savefig(newpath+str(name)+'.png')

给你：

Answer 3

我不知道我的情况是否与您的情况相同，但是我通过在bbox_inches='tight'调用中添加参数savefig解决了我的问题。

这对于那些因标题而迷迷糊糊的人可能是有价值的。这本来是我的...