Question

我有下表来转动。

表格：

CREATE TABLE Emp_Month
(
    EMPID int,
    [Month] varchar(10)
);

插入：

INSERT INTO Emp_Month VALUES(101,'July');
INSERT INTO Emp_Month VALUES(102,'June');
INSERT INTO Emp_Month VALUES(103,'May');
INSERT INTO Emp_Month VALUES(104,'April');
INSERT INTO Emp_Month VALUES(105,'March');

INSERT INTO Emp_Month VALUES(201,'July');
INSERT INTO Emp_Month VALUES(202,'July');
INSERT INTO Emp_Month VALUES(203,'June');
INSERT INTO Emp_Month VALUES(204,'July');
INSERT INTO Emp_Month VALUES(205,'June');

INSERT INTO Emp_Month VALUES(301,'January');
INSERT INTO Emp_Month VALUES(302,'January');
INSERT INTO Emp_Month VALUES(303,'February');
INSERT INTO Emp_Month VALUES(304,'February');
INSERT INTO Emp_Month VALUES(305,'February');

预期输出：我想打印COUNT（last_months_from_current_date）

Last_6_Month    Last_5_Month    Last_4_Month    Last_3_Month    Last_2_Month    Last_1_Month
--------------------------------------------------------------------------------------------
13              10              9               8               7               4

我的尝试：

select *
from 
(
    SELECT t.Month,t.[Month] as Mon
    FROM Emp_Month t
) src
pivot
(
  COUNT(Mon)
  for [Month] in ([Last_6_Month],[Last_5_Month],[Last_4_Month],[Last_3_Month],[Last_2_Month],[Last_1_Month])
) piv;

但是获得所有零值。

Answer 1

@MAK这是您尝试的查询：

select *
from 
(
    SELECT t.Month,t.[Month] as Mon
    FROM Emp_Month t
) src
pivot
(
  COUNT(Mon)
   for [Month] in ([Last_6_Month],[Last_5_Month],[Last_4_Month],[Last_3_Month],[Last_2_Month],[Last_1_Month])

) piv;

查询中的以下行需要在 MON 列中包含实际值。从您的示例中，似乎实际的月份名称在那里，虽然您输入自己的值，因此数字将为0.尝试输入您实际拥有的月份名称。

（ [Last_6_Month]，[Last_5_Month]，[Last_4_Month]，[Last_3_Month]，[Last_2_Month]，[Last_1_Month] ）中的[月]

类似的东西：

[月]，[[月]，[七月]，[四月]）

Answer 2

嗯，这有点扭曲了我的脑袋。但这会做你所要求的。

你缺少的是要做一个总计，你必须有一些方法来订购你的设置。因此，这里有一个月的数字建设。这不是最好的，但它正在为这个例子而努力。

在分组并进行总计之后，一个支点有点超过顶部，但是你要求一个，所以你去了。希望它有所帮助。

（*我对接受的答案进行了一些更改，使得数据库的列标题自动更新。否则，您需要每月修改一次）

$2a$08$LMXAGOARNn4XmnC/rQuhfujrWVwgK/RuHuGpLtXvcv/yruY1v3yXa

结果：

;WITH 
    MonthsCountedOrdered AS
    (
        SELECT count(EMPID) empCount, Month, Datediff(M,  [Month] + ' 1, 2017', getdate()) + 1 monthsPast 
        FROM Emp_Month 
        GROUP BY [Month]
    )
    , RunningTotal AS
    (
        SELECT 
            Month
            , SUM(empCount) OVER (Order By monthsPast ROWS UNBOUNDED PRECEDING) tot
            , 'Last_' + cast(monthsPast as varchar(2)) + '_Month' as ColumnHeader 
        FROM
            MonthsCountedOrdered
        WHERE
            monthsPast <= 6
    )

    SELECT *
    FROM 
    (
        SELECT t.ColumnHeader,t.tot
        FROM RunningTotal t
    ) src
    pivot
    (
      Sum(tot)
      for [ColumnHeader] in (Last_6_Month,Last_5_Month,Last_4_Month,Last_3_Month,Last_2_Month,Last_1_Month)
    ) piv;

Answer 3

我首先要计算的是EMPID字段而不是月份，尽管两种情况都适用于这种情况。

此外，由于月份列中的所有数据都与您的数据透视表中的列列表不匹配，因此您无需转动。如果您想查看过去6个月的数据透视，那么您必须添加新列或创建视图或子查询以添加显示[Last_6_Month]

值的列

如果您只想数月，那么您可以随时使用

    SELECT *
FROM 
(
    SELECT t.Month,EMPID
    FROM Emp_Month t
) src
PIVOT
(
  COUNT(EMPID)
  FOR [Month] in (
  [January],[February],[March],[April],[May],[June],[July],
  [August],[September],[October],[November],[December]
  )
) piv;

Answer 4

通过动态sql方法我这样做了，这可能是你需要的代码

DECLARE @DynamicCol NVARCHAR(max), 
        @Sql        NVARCHAR(max) 

SELECT @DynamicCol = Stuff((SELECT DISTINCT ', ' + Quotename([month]) 
                            FROM   #emp_month 
                            FOR xml path ('')), 1, 1, '') 

SET @Sql=N'SELECT  ' + @DynamicCol  + 'FROM  
            (
         SELECT t.[MONTH],COUNT(t.[Month]) AS Mon     
         FROM #Emp_Month t GROUP BY [MONTH] 
         )AS SRC 
         PIVOT 
         ( 
         MAX([Mon]) FOR [Month] IN (' + @DynamicCol + ') 
         ) AS PVT ' 

PRINT @Sql 

EXEC (@Sql)

您也可以设置以下条件

SET @Sql=N'SELECT  ' + @DynamicCol  + 'FROM  
            (
         SELECT t.[MONTH],t.[Month] AS Mon     
         FROM #Emp_Month t 
         )AS SRC 
         PIVOT 
         ( 
         COUNT([Mon]) FOR [Month] IN (' + @DynamicCol + ') 
         ) AS PVT '

SQL Server 2008 R2：包含计数的数据透视表

4 个答案: