是否可以监控每个进程的内存使用情况？ （Python，多处理，池）

Question

我使用Multiprocessing.Pool进行并行处理。 当输入数据很大（超过1GB）时，我的代码会停止。 池大小正是核心数（12），每个子流程只处理一部分数据。 代码具有以下结构。

pool = multiprocessing.Pool(processes=pool_size, maxtasksperchild=2)
args = []
for j, module in enumerate(list_modules):
    args.append((module, ..))
list_answer = pool.map(delegate_buildup, args)
pool.close()
pool.join()

我想知道每个进程都保留了整个数据副本吗？ 我的目的是将一部分数据分发给每个子流程。 如果按预期工作，我认为内存使用率可能并不重要，因为我的计算机有128 GB RAM。

是否可以监控每个子进程的内存使用情况？