将Dictionary转换为Pandas DataFrame

Question

我有一个字典的Python字典，用于模拟一组文档中单词的TF-IDF权重。像那样：

Corpus_dict = {＆＃34; Doc1.txt＆＃34;：{＆＃39; word1＆＃39;：XXXX，＆＃39; word2＆＃39;：XXXX，...，wordn：xxx}                ＆＃34; Doc2.txt＆＃34;：{＆＃39; word1＆＃39;：XXXX，＆＃39; word2＆＃39;：XXXX，...，wordn：xxx}
                ...                ＆＃34; Docm.txt＆＃34;：{＆＃39; word1＆＃39;：XXXX，＆＃39; word2＆＃39;：XXXX，...，wordn：xxx}}

其中xxx是n个单词中每个单词的TF-IDF值。我想将其转换为以下的熊猫数据框：

keys     Doc1      Doc2   ...   Docn

word1     xxx        xxx         xxx
word2     xxx        xxx         xxx
                      ...
word      nxxx       xxx         xxx

有人可以给我一些帮助吗？

抱歉英语不好，谢谢！

Answer 1

只需使用

pd.DataFrame(Corpus_dict)

它将提供您想要的数据帧。

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Answer 2

你的问题的答案应该如下图所示。