Question

我试图根据传入它的变量来对数据框进行子集化。我的目标是使用我传递给它的一些值在函数内部形成一个列名，并过滤掉新形式的列名。

这是一个可重复的例子：

var request: VNRequest

func setup() {
    let model = try VNCoreMLModel(for: MyCoreMLGeneratedModelClass().model)
    request = VNCoreMLRequest(model: model, completionHandler: myResultsMethod)
}

func classifyARFrame() {
    let handler = VNImageRequestHandler(cvPixelBuffer: session.currentFrame.capturedImage,
        orientation: .up) // fix based on your UI orientation
    handler.perform([request])
}

func myResultsMethod(request: VNRequest, error: Error?) {
    guard let results = request.results as? [VNClassificationObservation]
        else { fatalError("huh") }
    for classification in results {
        print(classification.identifier, // the scene label
              classification.confidence)
    }
}

此外，除了上面的var_as_col_name <- function(df, col_var, filter_var) { subset(df, col_var == filter_var) } # this should return what subset(df, cty == 18) would return var_as_col_name(mpg,"cty", 18) # this should return what subset(df, cyl == 4) would return var_as_col_name(mpg,"cyl", 4)和mpg$cty上的过滤器之外，我可能还有另一个硬编码的过滤器，我不想改变它，即我的要求应该保留更多比一个过滤器。没有使用子集是否有更好的方法（因为它是用于交互式使用）？

我这样做，因为我有我的数据集像一些列mpg$cyl，t_1，t_2 ... t_3，我需要对它们中的过滤器还有另一个t_24列，所以我正在做：

flag在t_1过滤后需要数据时

df_1 <- subset(my_df,flag == 0 & t_1 > 0 & t_1 < 1)当我想要在t_2上过滤后的数据时 ...

而不是这个我想写一个函数：

df_2 <- subset(my_df,flag == 1 & t_2 > 0 & t_2 < 1)从1到24，过滤了n
为t_n取得1或0。

然后返回我想要的子集化数据框。

如果您需要澄清问题，请告诉我，并感谢您的帮助......

子集基于解释为列的变量值

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