我在哪里可以找到Python中内置序列类型的时间和空间复杂性

Question

我一直无法找到这些信息的来源，除了自己查看Python源代码以确定对象的工作方式。有谁知道我在哪里可以找到这个？

Answer 1

查看py dot org wiki上的TimeComplexity页面。至少就时间复杂度而言，它涵盖了set / dicts / lists /等。

Answer 2

Raymond D. Hettinger关于Python的内置集合an excellent talk（slides）做了“核心Python容器 - 引擎盖下”。我看到的版本主要集中在set和dict，但list也被覆盖了。

在a blog中还有来自EuroPython的相关幻灯片的一些照片。

以下是关于list的说明摘要：

• 将项目存储为指针数组。下标花费O（1）时间。追加成本摊销O（1）时间。插入成本O（n）时间。
• 尝试通过过度分配来避免memcpy。许多小清单会浪费大量空间，但大型清单的浪费不会超过12.5％。
• 某些操作预先调整大小。给出的示例包括range(n)，map()，list()，[None] * n和切片。
• 缩小时，只有在浪费50％的空间时才会realloc编辑数组。 pop很便宜。

Answer 3

如果您问我的想法，您可以找到它们Here ...第476页及以后。

它是围绕Python的优化技术编写的;它主要是Big-O表示时间效率不高的记忆。