标签： c++ machine-learning neural-network artificial-intelligence conv-neural-network
问题：鉴于某些数据，CNN将输出长度为2的向量，表示某种运动。
然而，当使用RMSE或MAE作为损失函数时，我注意到神经网络会收敛到[0,0]向量，因为平均而言会产生最低的误差，因为训练数据很宽各种规模和方向。
我怎样才能避免这种错误的收敛？
作为一种可能的重新制定：我想知道如何创建一个损失函数来惩罚神经网络以获取[0,0]的简单解决方案