我正在尝试创建一个用于烤宽面条的自定义丢失功能。
我想使用我用numpy编写的Sorensen-dice系数，并用于评估：
np.sum(np.logical_and(preds == num_labs, labels == num_labs)))*2/ (np.sum(preds == num_labs) + np.sum(labels == num_labs)
这是在做什么：
骰子=（2 * | X＆amp; Y |）/（| X | + | Y |）
我现在正试图在theano中实现这一点，不确定它是多么可行。
是否可以将其用作损失函数？我想使用它，因为我正在分割卷，但我应该可以区分反向传播，我该如何更改？
有什么想法吗？