添加AUC作为keras的损失函数

Question

有没有人为使用Theano为Keras编写自定义AUC丢失功能而感到幸运？

文档在这里：http://keras.io/objectives/

示例代码在此处：https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/objectives.py

我看到pylearn2中有一个实现，（它实际上是sklearn的一个包装器）但是无法将其移植到Keras中使用

https://github.com/lisa-lab/pylearn2/blob/master/pylearn2/train_extensions/roc_auc.py

所以我想我的问题是，是否有人能够写这个功能？你愿意分享吗？

Answer 1

AUC不可区分，因此如果不进行一些修改，您不能将其用作损失函数。算法上有some work来最大化AUC，但我建议只使用常规的交叉熵/对数似然丢失。