寻求一种简单的方法来命令我的dfs连接它们

Question

我有大约12个数据帧，我期待垂直连接，因此我使用以下代码行：

all_data=pd.concat([df1,df2,df3....,df12],axis=0) 

打印all_data时出现的错误

cannot concatenate a non-NDFrame object

认为问题在于type DataFrame所有dfs都检查了类型，并且所有这些都是：

class 'pandas.core.frame.DataFrame'

几个小时后'我想'我找到了错误的来源。

虽然所有dfs共享相同的列名，但它们不遵循相同的顺序。例如：

list(df1.columns)=[title1,title2,title3]

虽然不同的df是：

list(df3.columns)=[title2,title3,title1]

我的问题是：

我有没有办法订购每个数据帧的dfs列，以便我可以垂直连接它们而无需单独处理每个数据帧？

我的意思是，我可以只使用一行代码来订购列吗？

提前感谢您阅读我的帖子

Answer 1

让我们使用列表理解和reindex_axis：

来尝试

pd.concat([d.reindex_axis(sorted(d.columns),axis=1) for d in [df1,df2,df3,....df12]])