我正在尝试解决这个problem on topcoder作为一种做法,我尝试为它实现DFS解决方案,除了一个bug之外它运行良好:即使它到达死胡同,它仍然遍历每个未访问的单元格,初始代码是:
public void func(int[][] x, StringBuilder s, int i, int j, int n) {
if (i < 0 || j < 0 || i > n || j > n || x[i][j] == 1) {
return;
}
s.append((char) (97 + j));
s.append(n - i + 1 + "-");
x[i][j] = 1;
func(x, s, i, j + 1, n);
func(x, s, i - 1, j, n);
func(x, s, i + 1, j, n);
func(x, s, i, j - 1, n);
return;
}
public String dukePath(int n, String initPosition) {
String p = initPosition;
int x[][] = new int[n][n];
StringBuilder s = new StringBuilder("");
func(x, s, n - Integer.parseInt(p.charAt(1) + ""), (int) p.charAt(0) - 97, n - 1);
s.replace(s.length() - 1, s.length(), "");
if (s.length() > 40) {
s.replace(20, s.length() - 20, "...");
}
return s.toString();
}
所以我尝试通过添加布尔标志和初始位置(z,y)来修改函数“func()”的签名,以比较当前单元格;如果代码试图重新访问初始位置然后它应该返回,但它也不起作用..
如何在再次到达死胡同或初始位置时停止移动?
答案 0 :(得分:4)
您正在错误地解决此问题,您需要做的就是在每一步都移动到按字典顺序排列的最大邻居,直到您到达所有相邻单元格的位置。这是简单的迭代,不需要DFS:
public static String dukePath(int n, String initPosition) {
int x = initPosition.charAt(0) - 'a';
int y = n - (initPosition.charAt(1) - '0');
boolean grid[][] = new boolean[n][n];
StringBuilder s = new StringBuilder(initPosition);
while (true) {
grid[x][y] = true;
if (x < (n - 1) && !grid[x + 1][y])
x++; // Right
else if (y > 0 && !grid[x][y - 1])
y--; // Up
else if (y < (n - 1) && !grid[x][y + 1])
y++; // Down
else if (x > 0 && !grid[x - 1][y])
x--; // Left
else
break; // Nowhere left to go!
s.append("-" + (char)('a' + x) + (char)('0' + n - y));
}
if (s.length() > 40) {
s.replace(20, s.length() - 20, "...");
}
return s.toString();
}
public static void main(String args[])
{
System.out.println(dukePath(3, "b2"));
System.out.println(dukePath(4, "d4"));
System.out.println(dukePath(3, "a2"));
System.out.println(dukePath(4, "d3"));
System.out.println(dukePath(8, "a8"));
}
给出预期结果:
b2-c2-c3-b3-a3-a2-a1-b1-c1
d4-d3-d2-d1-c1-c2-c3...b3-b2-b1-a1-a2-a3-a4
a2-b2-c2-c3-b3-a3
d3-d4-c4-c3-c2-d2-d1...b2-b3-b4-a4-a3-a2-a1
a8-b8-c8-d8-e8-f8-g8...a1-a2-a3-a4-a5-a6-a7
答案 1 :(得分:0)
我认为最简单的解决方案是创建一组包含i和j的对象。在func的每次调用中,如果此set包含具有i和j的目标对象,则不应调用func函数。这种方法都包括后退和循环。