假设我想在MATLAB中初始化一维，长度 - N实数数组，其中N足够大，这个问题很重要。我稍后会覆盖这些值，所以我主要关注的是声明。
我可以通过两种方式做到这一点：
arrayA = zeros(1,N);
arrayB = zeros(N,1);
使用上述两种方法的性能考虑因素是什么？
出于这个问题的目的，我们假设数组“足够大，可以用于任何可能重要的事情”，并且在给定的程序中可能有许多这样的数组。
答案 0 :(得分：1)
我不能发誓，但我的理解是，你的问题的答案是否，不，不，也许。
我的理解是基础对象是矩阵对象，它包含（在许多其他事物中）标识矩阵对象的宽度和高度的值，以及存储在对象中的值的数组。因此，无论（n，1）还是（1，n），都会初始化这些值中的每一个，并占用相同数量的值和相同的时间来分配和访问。
对于你的“其他考虑”，你需要用矩阵M并在MATLAB中用M(:)“向量化它”，然后结果将是（N，1）的向量。通常，如果我有一个输入向量的函数，我将始终确保它是一个垂直向量（N，1），并且有信心，如果我让它与其他向量交互，它将采用该“基本”格式。 / p>