Question

假设我有一个三维数组A = rand(3, 4, 5);，我想提取一个向量A(1,1,:)。如果我这样写，输出是一个大小为[1 1 5]的3D数组，而不是大小为[1 5]的普通向量。例如，这不允许我将其分配给另一个子数组B(1,:)（导致“订阅分配维度不匹配”）。在不保留原始尺寸的情况下提取矢量的最佳方法是什么？我可以想到两种方法：

计算所需元素的线性索引，而不是使用下标：

targetInds = 1:5;
fixedInds = repmat(1,size(targetInds));
inds = sub2ind(size(A), fixedInds, fixedInds, targetInds);
size(A(inds))

ans =
     1     5

使用reshape：

subA = reshape(A(1,1,:),1,size(A,3));
size(subA)

ans =
     1     5

第二种方法似乎更容易，但我猜它的效率较低，而且它们都需要额外的代码。有更简单的方法吗？

Answer 1

Squeeze将做同样的事情，但适用于任何维度。 http://www.mathworks.de/de/help/matlab/ref/squeeze.html

>> b=squeeze(A(1,1,:));
>> size(b)
ans =
     5     1

我意识到，这不是完全相同的事情。 squeeze返回一个列向量，而另一个答案产生一个行向量。然而B（1，:) = b;的工作原理。

Answer 2

使用permute：

B = permute(A,order)重新排列A的维度，使它们按矢量顺序指定的顺序排列。 B具有相同的A值，但访问任何特定元素所需的下标顺序按顺序重新排列。订单的所有元素必须是唯一的，真实的，正的，整数的值。

>> subA = permute(A, [1 3 2]);
>> size(subA)
ans = 

    1    5

子阵列尺寸为1乘1比N

2 个答案: