Question

我在堆栈溢出时发现了这段代码：

from math import radians, cos, sin, asin, sqrt, atan2

def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):
        """
        Calculate the great circle distance between two points 
        on the earth (specified in decimal degrees)
        """
        # convert decimal degrees to radians 
        lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])

        print(lon1, lat1, lon2, lat2)

        # haversine formula 
        dlon = abs(lon2 - lon1) 
        dlat = abs(lat2 - lat1) 
        a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
        c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a)) 
        r = 6371 # Radius of earth in kilometers. Use 3956 for miles
        return c * r

当我使用带有这些坐标的函数：haversine(-94.5930, 39.1230, -94.4839, 39.1561)时，它会返回10.103458011601726。

当我通过在线gps坐标距离计算器运行这些坐标时，它们都能产生大约12公里的答案。

我发现此代码与找到here的半正式公式之间没有任何区别，所以我不知道为什么它产生的答案不同于在线计算器（包括链接中的那个）< / p>

Answer 1

在您的在线验证和使用您的功能之间，您正在混合纬度和经度的顺序。此函数需要它在lon / lat对中，而lat / long是更典型的对的排序。如果您在线here错误输入，则您的观察结果是可重复的。

print haversine(-94.5930, 39.1230, -94.4839, 39.1561) # 10.1034580116
print haversine(39.1230, -94.5930, 39.1561, -94.4839) # 12.1348612974

Answer 2

from math import sin, cos, sqrt, atan2, radians

# approximate radius of earth in km
R = 6373.0

lat1 = radians(-94.5930)
lon1 = radians(39.1230)
lat2 = radians(-94.4839)
lon2 = radians( 39.1561)

dlon = lon2 - lon1
dlat = lat2 - lat1

a = sin(dlat / 2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon / 2)**2
c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1 - a))

distance = R * c

print("Result:", distance)

结果：12.138670702897617

为什么这个Python Haversine公式会产生错误的答案？

2 个答案: