AttributeError：module＆＃39; tensorflow＆＃39;没有属性＆＃39;选择＆＃39;

Question

这是一个简单的深度学习计划：

import tensorflow as tf
import numpy as np

A = 3
B = tf.convert_to_tensor([1, 2, 3, 4])
C = tf.convert_to_tensor([1, 1, 1, 1])
D = tf.convert_to_tensor([0, 0, 0, 0])

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.select(A > 1, 'A', 'B')))
    print(sess.run(tf.select(False, 'A', 'B')))
    print(sess.run(tf.select(B > 2, C, D)))

当我运行它时，我收到以下错误：

  

AttributeError：module＆＃39; tensorflow＆＃39;没有属性＆＃39;选择＆＃39;。

那么，我接下来应该做什么？是否有任何可以重新选择tf.select的函数？

Answer 1

自v0.12起，

tf.select已弃用，并在v1.0中重命名为tf.where以匹配numpy的命名。它在release notes中提到过。