我使用FactoMineR在生物数据集上执行PCA,其中每列是基因,行包含不同的样本。样品属于不同组(对照/治疗;癌症/非癌症)。我在应用PCA()函数时将此信息作为定性补充包含在内,我有点理解当我们调用$ quali.sup $ eta2时,我们得到一个表格,其中包含每个分类变量与主体之间的平方相关性组件。我的问题是:该表格如何完全被删除 - 相关性如何精确计算?
答案 0 :(得分:1)
p41上的包vingette将eta2
标识为相关系数。
相关系数基于基础相关矩阵。
确切的方法应该在包裹作者提供的参考范围内。产生特征值和特征向量的方法通常是包不同但矩阵代数通常相同的。
Husson,F.,Le,S。和Pages,J。(2010)。利用R实例进行探索性多变量分析 查普曼和霍尔。
答案 1 :(得分:1)
在样本坐标(FactoMineR术语中的个体)和表示为数值因子水平的分类变量之间计算相关性(平方)。