我有一个question answered earlier关于绘制PCA(主成分分析)图的置信椭圆。
最终工作的是FactoMineR包(PCA,coord.ellipse和plot.PCA功能的组合)。虽然我现在可以绘制置信椭圆,但我不明白coord.ellipse函数的level.conf选项实际上是什么。我期待较小的椭圆具有增加的置信水平,但相反的情况正在发生。
感谢您的帮助!
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如果您想要更高的置信度,您的省略号包含“真实”值(在参数估计的情况下)或者它包含更高比例的总体(在预测省略号的情况下),那么您使用更高的置信度数字。这个原则非常广泛。更高的置信度需要更宽的间隔以满足您指定的要求。