tf.train.batch显示的元素不足

Question

我正在研究基于LSTM的模型。数据由80000张图片组成。我使用批处理大小为1并将以下内容作为错误日志：

  

OutOfRangeError（参见上面的回溯）：PaddingFIFOQueue   ＆＃39; _1_Train_data /批次/ padding_fifo_queue＆＃39;已经关闭了   元素不足（请求1，当前大小0）[[节点：   Train_data / batch = QueueDequeueManyV2 [component_types = [DT_FLOAT，   DT_STRING，DT_INT32]，timeout_ms = -1，   _device =＆＃34; /作业：本地主机/复制：0 /任务：0 / CPU：0＆＃34;]（Train_data /批次/ padding_fifo_queue，   Train_data /批次/ N）]]

有人可以建议可能出现的问题吗？因为我尝试的所有可能的批量大小的fifoqueue大小显示为0。

Answer 1

错误与LSTM无关，您是从tf.train.batch获取的。 您必须初始化TF局部变量以及全局变量。 从这个开放的问题https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1045来看，初始化的顺序似乎很重要。

global_init_op = tf.global_variables_initializer()
local_init_op = tf.local_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(global_init_op)
    sess.run(local_init_op)
    # rest of your code

Answer 2

数据库中的某些图像已损坏，导致程序遇到此错误。删除了这些图像，现在工作正常。