Question

我有一些遗留代码，使用参数＆＃39; 16＆＃39;在＆＃39; pandas.ExcelFile.parse＆＃39;功能：

df = xls_file.parse()

使用上述或仅此：

.navbar {
  background-color: #333;
  height: 50px;
}

.navbar a {
  display: block;
  float: left;
  font-size: 17px;
  color: #FFFFFF;
  text-decoration: none;
  font-size: 16px;
  padding: 15px;
}

.icon {
  width: 30px;
  height: 4px;
  margin: 6px 0px;
  background-color: #FFFFFF;
}

.navbar a.toggle {
  display: none;
}

@media screen and (max-width: 500px) {
  .navbar a {
    display: none;
  }
  .navbar a.toggle {
    float: right;
    display: block;
    padding: 5px;
  }
}

返回与Excel文件中所有列类似的数据帧。唯一的区别是，在最后一种情况下，数据框在第一种情况下有更多记录。

＆＃34;解析什么（＆＃39; 16＆＃39;）＆＃34;意思？无法从pandas docs中推断出这一点。

Answer 1

要按索引加载一张xls_file，请将工作表索引作为int传递给xls_file.parse（）。请记住，第一个工作表在Python中的索引为0。

Answer 2

根据功能的签名判断，它是工作表名称。

ExcelFile.parse(sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, names=None, 
                index_col=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None,
                na_values=None, thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None,
                converters=None, true_values=None, false_values=None, squeeze=False, **kwds)

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.ExcelFile.parse.html

Answer 3

@DeepSpace已经发布了Pandas文档的链接，我们可以在其中找到以下文本：

相当于read_excel（ExcelFile，...）请参阅read_excel docstring 有关可接受参数的更多信息

read_excel() docs：

工作表名称：string，int，mixed list of strings/ints或None，默认   0

字符串用于工作表名称，整数用于零索引   表格位置。字符串/整数列表用于请求   多张床单。指定“无”以获取所有工作表。 str | int - ＆gt;数据帧   退回。列表|无 - ＆gt;使用键返回DataFrames的Dict   代表床单。可用案例

默认为0 - ＆gt;第一张作为   数据帧

1 - ＆gt;第二张作为DataFrame

“Sheet1” - ＆gt;第一张作为DataFrame

[0,1，“Sheet5”] - ＆gt;第1，第2和第2第5张作为字典   DataFrames

无 - ＆gt;所有工作表都是DataFrames的字典

Answer 4

xls_file.sheet_names()将为您提供导入的excel文件中各种电子表格的名称。然后，您将意识到“ 16”是文件中电子表格的名称。但是，如果该值是整数，则它将表示xls_file.sheet_names()返回的列表中索引16处的电子表格。请注意，索引从0开始。

Pandas Excel文件解析参数

4 个答案: