pandas阅读excel：不解析数字

Question

我正在使用python pandas和MS excel来编辑xlsx文件。我来回迭代这些程序。该文件包含一些文本看起来像数字的列，例如，

如果我读了这篇文章，我会

pd.read_excel ('test.xlsx')
     A
0    1
1  100

和

pd.read_excel ('test.xlsx').dtypes
A    int64
dtype: object

我的问题是：如何将文本作为文本阅读？读取后解析它不是一个选项，因为部分信息（即前导零）在转换为数字时会丢失。

感谢您的帮助。

Answer 1

您可以使用'converters'参数解决known issue（假设您知道列名称）：

>>> pd.read_excel('test.xlsx', converters={'A': str})
     A
0  001
1  100
>>> pd.read_excel('test.xlsx', converters={'A': str}).dtypes
A    object
dtype: object

Answer 2

根据this issue，这是一个已知的熊猫问题。

Answer 3

如果您能够将文件转换为CSV，则dtype = str应该有效。

pd.read_csv('test.csv', dtype=str)

来源： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html