cassandra编写吞吐量和可伸缩性

Question

这可能听起来像一个愚蠢的问题，但我仍然希望某人/专家回答/确认这一点。

假设我有一个3节点的cassandra集群。假设我有一个数据库，只有一个表。对于这个单表，假设我得到1K写入/秒的吞吐量与3节点cassandra。如果明天我在这个表上的写入负载增加/扩展到10K或20K，我是否能够通过增加群集的大小10x或20x来处理这个写入负载？

我对cassandra的理解说它是可能的（因为cassandra既可读写又可扩展），但需要专家确认。

Answer 1

Datastax声明：

  

Apache Cassandra的好处是什么？

     

可大规模扩展的环形架构：基于最佳的Amazon Dynamo和Google BigTable，Cassandra的点对点架构克服了主从设计的局限性，并实现了高可用性和大规模可扩展性

     

线性比例性能：添加到Cassandra集群的节点（全部在线完成）以可预测的线性方式为读取和写入操作增加了数据库的吞吐量。

所以答案是是，这是可能的。添加新节点并重新分配令牌可能需要一些时间。但它会随着您更改节点数量而扩展。

如果您需要更多信息以了解它的扩展方式，请点击以下链接：

1. Benchmarking Cassandra Scalability on AWS
2. Adding nodes to Cassandra
3. Adding, replacing, moving and removing nodes

Answer 2

是的，Cassandra具有线性可扩展性。

可伸缩性是线性的，如下图所示。每个客户端系统每秒产生大约17,500个写入请求，并且在我们扩大流量时没有瓶颈。每个客户端运行200个线程以在集群中生成流量。

来源：https://medium.com/netflix-techblog/benchmarking-cassandra-scalability-on-aws-over-a-million-writes-per-second-39f45f066c9e

Answer 3

是的，就是这样，但只有一句话。您应该考虑复制因子（RF）和一致性级别（CL），因为它们也会影响缩放行为。
例如，如果您最初拥有RF = 3的10个节点，并且使用相同的RF = 3将节点数增加到20，那么您将获得写吞吐量的线性增长。
但是，如果要增加读取吞吐量，则需要增加RF。随着RF的增加，您必须降低写入一致性级别以提高写入吞吐量。
总而言之，使用相同的RF和CL参数，您无法以线性方式增加读取和写入吞吐量。

Answer 4

是 - 但前提是您的数据已正确建模 - 尤其是您的数据需要在分区键之间均匀分配（因为它们映射到特定的副本节点）以避免出现热点。鉴于此，是的cassandra将水平扩展。

A＆＃34; table＆＃34;在cassandra中分布在集群中的所有节点中。每个节点负责一系列令牌，这些令牌是主键的分区键部分的哈希值。

现在，如果您将节点数量增加一倍 - 现有的令牌范围被分成两半并在引导新节点时分配。因此，每个节点必须只处理一半的初始请求。如果您将每个节点之后的请求加倍，则与之前的负载大致相同。

对于读取密集型请求 - 选择更高的复制因子有助于您在一段时间内使用陈旧数据（例如，在低一致性级别读取和写入）。

DataStax提供了很好的教程https://academy.datastax.com/