Question

关于连接和MongoDB有很多问题，但是很多问题已经过时了，考虑到Mongo 3.x之后没有采用功能的答案。我的问题是你如何查询具有链接元素条件的表？

这是一个极其简化的例子

const Person =  new mongoose.Schema({
  gender: String
});

const Dog =  new mongoose.Schema({
  breed: String
});

const Team =  new mongoose.Schema({
  trainer: {
        type: mongoose.Schema.ObjectId,
        ref: 'Person'
  },
  members: [{
        type: mongoose.Schema.ObjectId,
        ref: 'Dog'
  }]
})

想象一下，这已经在制作中，并且不可能改变架构。

如何检索所有至少有一只“Poodle”品种的成员狗以及，其中培训师的性别是“男性”？

Answer 1

以不同的方式提出问题：如何在mongoDB中加入两个以上的集合？

假设您针对模型名称的集合名称为dogs，teams和people（Mongoose复数约定），以下是实现所需结果的方法之一：

Dog.aggregate([{
        $match: {
            breed: "Poodle"
        }
    },
    {
        $lookup: {
            from: "teams",
            localField: "_id",
            foreignField: "members",
            as: "team"
        }
    },
    {
        $unwind: "$team"
    },
    {
        $lookup: {
            from: "people",
            localField: "team.trainer",
            foreignField: "_id",
            as: "trainer"
        }
    },

    {
        $unwind: "$trainer"
    },

    {
        $match: {
            "trainer.gender": "male"
        }
    },
    {
        $project: {
            breed: 1,
            trainer: 1,
            team: {
                _id: 1
            }
        }
    }
], function(err, teams) {
   console.log(teams)
});

在汇总管道中，我们执行以下操作：

以Dog为起点并匹配品种
然后使用$lookup将结果与团队一起加入，并获取包含成员引用的团队＆＃34; Poodle＆＃34;
2的结果集包含团队数组（您可以删除$ lookup下面的所有步骤以查看结果的状态）。要将此数组拆分为另一个文档，我们使用$unwind运算符（说三个元素的团队将成为三个文档，其中父字段全部被复制）
在新结果集上，再次应用$ lookup，这次加入人员。这使人们成为教练阵列。
再次展开分裂训练师
匹配trainer.gender＆＃34;男＆＃34;
$project（选择）您需要的字段

最终结果将如下所示：

{
    "_id" : ObjectId("596e5500b5174986059958a8"),
    "breed" : "Poodle",
    "team" : {
        "_id" : ObjectId("596e564fb5174986059958de")
    },
    "trainer" : {
        "_id" : ObjectId("596e54bfb51749860599589c"),
        "gender" : "male"
    }
}


{
    "_id" : ObjectId("596e5500b5174986059958a8"),
    "breed" : "Poodle",
    "team" : {
        "_id" : ObjectId("596e564fb5174986059958e6")
    },
    "trainer" : {
        "_id" : ObjectId("596e54bfb51749860599589c"),
        "gender" : "male"
    }
}


{
    "_id" : ObjectId("596e5500b5174986059958b2"),
    "breed" : "Poodle",
    "team" : {
        "_id" : ObjectId("596e564fb5174986059958de")
    },
    "trainer" : {
        "_id" : ObjectId("596e54bfb51749860599589c"),
        "gender" : "male"
    }
}


{
    "_id" : ObjectId("596e5500b5174986059958b2"),
    "breed" : "Poodle",
    "team" : {
        "_id" : ObjectId("596e564fb5174986059958e6")
    },
    "trainer" : {
        "_id" : ObjectId("596e54bfb51749860599589c"),
        "gender" : "male"
    }
}

基本上，我们搜索了Dog并加入并匹配了更多的收藏品。最终文档中的根_id是狗而不是团队的_id，因此从技术上讲，结果集包含包含团队和培训师的狗，但您可以将其视为＆＃34;团队＆＃34;文献。你可以反过来，从Person开始到达Dog。

此外，结果的结构并不完美。您可能想要一个结构良好的格式，因为人口与包含嵌入式teams和trainer的{{1}}类似。通过聚合管道中的一些调整，我确信可以实现良好的结构。

最后，这与Mongoose人口不同，这是另一个答案。主要的区别在于，在这种情况下，您已将完成所需文档的任务委派给mongo服务器，显然是一气呵成。在人口中，同样需要过多的客户端处理和对db的许多请求。但是$lookup适用于未加密的收集，在这种情况下，您可能更喜欢人口或考虑this回答。

基于多个连接的MongoDB查询

1 个答案: