Question

让我们想象我有这样的文字：

if last_n_input_time <= 7463.0:
      else: if last_n_input_time > 7463.0
    else: if passwd_input_time > 27560.0
  else: if secret_answ_input_time > 7673.5
    if first_n_input_time <= 4054.5:
      if passwd_input_time <= 5041.0:
      else: if passwd_input_time > 5041.0
    else: if first_n_input_time > 4054.5
      return [[ 1.01167029]]
....

我有一个包含passwd_input_time，first_n_input_time等列的数据框 - 以与文本中的变量相同的方式命名。

问题是如何搜索first_n_input_time的示例，如果我在文本中找到它，则转到另一个符号，看看它是否＆gt;或＆lt; =然后删除之后的值＆gt;或＆lt; = symbols并将其添加到我的数据帧的单元格中。

df [＆＃39; first_n_input_time＆＃39;] = 4079应该是我的功能的结果。我理解如何找到这个世界，但我不知道如何以这种方式切割线条，以便我可以得到，例如，＆＃34; secret_answ_input_time＆lt; = 7673.5＆＃34;然后对它进行操作。

实施例：我想删除＆＃34;如果passwd_input_time＆lt; = 47635.5＆＃34;首先。找出＆＃34; password_input_time＆＃34;它属于我的数据帧的列名列表（是的，确实如此）。然后我需要移动下一步并检查符号在这里＆＃34;＆lt; =＆＃34;或＆＃34;＆gt;＆＃34;。如果＆＃34;＆lt; =＆＃34;然后我取值47635.5并写入df [＆＃39; password_input_time_1＆＃39;]的单元格。如果是＆＃34;＆gt;＆＃34;然后我将值写入另一列df [＆＃39; password_input_time_2＆＃39;]

以下是我试图实现此功能的一些代码，但我有点担心，我不知道如何转到文本中的下一个单词：

def to_dataframe(i, str)
for word in str_.split():
    if any(word in s for s in cols_list):
        #move to the next word somehow
        #I will call it next_word later on for simplicity
        col_name = word #save the value to refer to it later
        if next_word == "<=":
            col_name.append('_1')
            #move to the value somehow
            #I will call it 'value' later on
            df[col_name][i] = value
        if next_word == ">"
            col_name.append('_2')
            #move to the value somehow
            #I will call it 'value' later on
            df[col_name][i]= value

其中cols_list是我的数据帧的列名列表。

如何解析文本到dataframe？

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