Question

我有一个像这样的文本文件：

WP 000 Name Mumbai ANCHORAGE
Lat  36°10.140000N Lon   5°23.860000W
RL (Rumb Line)
XTE= 0.30nm
TurnRadius= 0.50nm


WP 001 Name Mumbai PILOT  OFF
Lat  36°08.200000N Lon   5°23.770000W
RL (Rumb Line)
XTE= 0.20nm
TurnRadius= 0.00nm

我想以此创建一个数据框，列在下面，但根据文件而有所不同。

WP Name PILOT LAT Lon RL XTE TurnRadius

有人可以建议解决此问题的适当方法吗？

任何帮助都会得到感谢。

Answer 1

尝试一下。我已经阅读了文件并解析了参数。您可以对代码进行进一步的增强。

import re
import pandas as pd
from collections import ChainMap
s = []
with open('readerfile.txt') as rf:
    s = [i.strip('\n') for i in rf.readlines()]


sections = []
while(len(s)):
    try:
        if s.index('') != 0:
            sections.append(s[:s.index('')])
        if len(s)>1:
            s = s[s.index('')+1:]
        else:
            s = []
    except Exception as e:
        print(e)
        sections.append(s)
        s = []

def get_groups(l):
    d = []
    while(len(l)):
        d.append(l[:2])
        l=l[2:]
    return dict(d)
pd.DataFrame([ChainMap(*[get_groups(j.split() if len(j.split())%2==0 else j.split()+[None]) for j in i]) for i in sections])

这将呈现以下DataFrame：

    ANCHORAGE   Lat Lon Name    PILOT   RL  TurnRadius= WP  XTE=
0   NaN 36Â°10.140000N  5Â°23.860000W   Mumbai  NaN None    0.50nm  000 0.30nm
1   NaN 36Â°08.200000N  5Â°23.770000W   Mumbai  OFF None    0.00nm  001 0.20nm

解析熊猫数据框中的文本文件

1 个答案: