colormap plot不显示所有值

Question

我有一个表，其中月份数字为列（jan = 1，feb = 2 ... dec = 12），一组高度作为索引，数据填充每个高度的每个月的列。

我试图用这个绘制彩色地图，x轴上的月份和y轴上的高度，颜色表示密度。但是，这样做会从我的数据中删除一些值，具体而言，它不会显示第12个月的数据。

这是我的代码：

times2 = df.columns;
heights = df.index
heights = heights.values.astype(np.float64)
densities = df.values

plt.pcolor(times2, heights, densities, cmap='Spectral', vmin = 0)
cb = plt.colorbar()
cb.set_label('Density of Na[atoms/cc]')

plt.ylabel('Heights[km]')
plt.xlabel('month')
plt.xticks(times2)
plt.show()

见生成的图的图像：应该有12＆＃34; bins＆＃34;在x轴上..未绘制x = 12的值。 http://imgur.com/a/0pK8R

Answer 1

这是pcolor()的预期行为。我的猜测除了失去第12个月外，你还错过了最大高度的数据。正如您在the documentation中看到的那样，实际的颜色块数量为＆＃34;彩色四边形＆＃34;您最终通过len(x) - 1进行投标len(y) - 1。你也可以从你的情节中说出来。如果您查看x轴，则会在2个月之间（例如1和2之间）绘制与密度值对应的颜色，而不是每个月。

您有2个选项可以解决此问题：

1. 在heights中添加一个行索引，在times2中再添加一列。然后你不会错过densities的任何数据。在您可能或不想调整xticklabels和yticklabels。
之后

2. 首先按densities或df制作plt.pcolor(densities, cmap='Spectral', vmin = 0)或plt.pcolor(df, cmap='Spectral', vmin = 0)。然后根据需要调整xticklabels和yticklabels。这样pcolor()实际上会在densities中绘制所有值：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   import pandas as pd
   
   xticklabels = list('ABCDE')
   yticklabels = list('abc')
   df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 5), index=yticklabels, columns=xticklabels)
   plt.pcolor(df, cmap='Spectral', vmin = 0)
   plt.xticks(np.arange(len(xticklabels)) + 0.5, xticklabels)
   plt.yticks(np.arange(len(yticklabels)) + 0.5, yticklabels)
   plt.colorbar()
   plt.show()