Question

在脚本（而不是IPython）中使用它时，没有任何反应，即没有出现绘图窗口：

import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()

即使添加time.sleep(5)，仍然没有。为什么呢？

有没有办法做到这一点，无需手动调用matplotlib ？

Answer 1

一旦你制作了你的情节，你需要告诉matplotlib show它。通常的做法是导入matplotlib.pyplot并从那里调用show：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
plt.show()

由于您已请求不这样做（为什么？），您可以使用以下[注意：这似乎不再适用于较新版本的pandas]：

import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
pd.tseries.plotting.pylab.show()

但你所做的就是找到matplotlib导入pandas的地方，并从那里调用相同的show函数。

您是否试图避免致电matplotlib以加快速度？如果是这样，那么你真的没有加快速度，因为pandas已导入pyplot：

python -mtimeit -s 'import pandas as pd'
100000000 loops, best of 3: 0.0122 usec per loop

python -mtimeit -s 'import pandas as pd; import matplotlib.pyplot as plt'
100000000 loops, best of 3: 0.0125 usec per loop

最后，example you linked in comments不需要调用matplotlib的原因是因为它在iPython notebook中以交互方式运行，而不是在脚本中运行。

Answer 2

如果你正在使用matplotlib,但仍然没有出现在iPython笔记本（或Jupyter Lab）中的内容，请记得在笔记本中为matplotlib设置内联选项。

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

然后以下代码将完美无瑕地运作：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,9));
change_per_ins.plot(ax=ax, kind='hist')

如果您没有设置内联选项，它将无法显示，最后添加plt.show()您将获得重复输出。

Answer 3

我刚刚

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

并添加行

plt.show()

df.plot（）旁边，并且效果很好

Answer 4

其他答案包括导入matplotlib.pyplot和/或手动调用某些第二个函数。

相反，您可以将matplotlib配置为其interactive mode在configuration files中。

只需添加行

interactive: True

在以下位置之一进入名为matplotlibrc的文件：

在当前工作目录中
在matplotlib.get_configdir()指定的特定于平台的用户目录中
- 在类似Unix的系统上，通常为/home/username/.config/matplotlib/
- 在Windows C:\\Documents and Settings\\username\\.matplotlib\\

熊猫情节没有显示

4 个答案: