MATLAB代码的CUDA实现

Question

我最近购买了P100 GPU，希望加速并行代码，并需要一些帮助来决定如何将MATLAB代码转换为CUDA代码（我已经远离普通的 gpuarrays < / strong>在MATLAB中）。我已尝试使用 .ptx 内核和 MEX 文件，并且遇到了两个障碍。

并行代码具有元素取幂，元素乘法以及FFT和IFFT调用。它还包含复数。

从CUDA内核或MEX CUDA文件编译的.ptx文件是否更容易使用，哪些允许我执行必要的FFT，IFFT，exp和多次调用？

Answer 1

真的很简单。您必须使用MEX，因为您想要调用NVIDIA cufft库，您只能从主机执行此操作。但是，基本上没有任何情况下你可以通过MATLAB调用FFT和IFFT获得合理的加速，因为这些函数只是直接调用cufft，还有MATLAB的GPU内存池和FFT计划缓存的附加优势。所以也许你应该专注于元素方面的内核。