Question

我有Windows XP 64位，MATLAB R2012a（R2010a也在这里，但未安装），VS 2010（VS 2008 / VS 2012也可用，但未安装）和CUDA 5.0安装..

是否可以在MATLAB中使用这些代码编译CUDA代码来创建mex文件？任何人都可以帮助完成必要的步骤或任何需要安装的东西吗？

提前致谢

Answer 1

使用MATLAB 2013

如果您可以升级到2013年阅读，请转到页面底部查看2012版本的一些建议。即使你不打算升级，仍然阅读第一部分，它可能会给你一些线索。

我一直有使用MATLAB 2012来编译MEX功能的问题。升级到2013年让我很容易编译CUDA MEX文件而不用担心在MATLAB中调用带有所有疯狂标志的NVCC。

您只需要从MATLAB安装中复制mexopts.bat文件：

matlabroot\toolbox\distcomp\gpu\extern\src\mex\win64\mexopts.bat ²（其中matlabroot是MATLAB安装文件夹，类似于：C:\Program Files\MATLAB\Matlab2013a。）

到包含带.cu入口点函数的mex文件的项目文件夹。此外，您需要将两个CUDA库cuda.lib和cudart.lib添加到CUDA安装文件夹的同一文件夹中。我在我的project中包含了这两个库，它们也应该可以在CUDA Toolkit安装文件夹中的某个位置使用。

然后你会去MATLAB并运行mex -setup来选择一个编译器。由于安装了Visual Studio 2010，因此您应该在列表中看到它。只需按照屏幕上的说明操作，然后选择您的编译器 - more details即可。如果您没有看到编译器或出现问题，可以尝试安装Windows SDK。另请参阅此post有关编译器和Visual Studio的版本。

如果你想看到你的MEX编译我的project结帐。下载内容并将其放在计算机中的某个文件夹中，然后打开MATLAB。然后转到该目录并在MATLAB中通过在命令窗口中使用pwd确认您确实在该目录中;它会告诉您是否在该目录中，但要确保将文件夹和子文件夹添加到文件路径中（右键单击MATLAB中的文件夹并选择添加路径＆gt;文件夹和子文件夹）

然后，运行mex f.cu。这将编译CUDA MEX文件并将库放在同一个文件夹中，您可以在MATLAB中将f作为函数调用，而MATLAB无需关心它来自何处。要查看它是否真的有效，您可以创建gpuArray并在其上调用f函数。像这样：

input = gpuArray.ones(100,100); % makes an array of ones (100x100) on the gpu.
y = f(input) % will perform the operation defined in f.cu

你会得到这样的东西：

enter image description here

在MATLAB 2012中编译MEX文件的建议：

我甚至没有成功在MATLAB 2012,64位Windows上编译MEX文件，即使使用Visual Studio 2010 Professional也是如此。但首先，您可以查看此文档page以获取MEX文件和CUDA。另请查看此page以获取有关在MATLAB中编译MEX文件的一些常规信息，它可能会为您提供有关所涉及事项的一些想法。完成这些页面后，查看NVCC编译器以及如何在MATLAB中正确调用它。我一直很难为我做到这一点，而且我从未取得过成功。但不要气馁。关键是看看你是否可以使用MATLAB中的编译器编译基本的C或C ++文件。一旦成功，就转向编译CUDA。如果没有任何效果，请查看此post以了解有关直接在Visual Studio中进行编译的信息。祝你好运！

参考文献：

2：http://www.mathworks.com/help/distcomp/create-and-run-mex-files-containing-cuda-code.html

Answer 2

我建议使用Compiling CUDA mex files with Visual Studio中的程序：

配置：Matlab 2010a，Visual Studio 2010，Intel 64bit机器。



档案→新项目



选择MFC DLL以及项目名称和位置
  选择确定



选择下一步



选择完成（不要更改任何选择）



解决方案资源管理器→右键单击项目名称→构建   自定义→CUDA 5.0→确定



项目→添加新项目;选择C ++文件（.cpp）;选择名称   文件



添加#include“stdafx.h”行;当然，包括“mex.h”和   ＆lt; cuda.h＆gt;，＆lt; cuda_runtime.h＆gt;等等。



在上面的include下编写包含mexFunction的代码   线;这个.cpp文件应该只包含CPU端代码，即   mex函数和其他C ++函数。注意mex函数为   以及C ++函数不应包含内核函数   调用（不允许＆lt;＆lt;＆gt;＆gt;＆gt;语法）;内核调用应该   包含在此.cpp文件中声明的“包装函数”中   extern“C”然后在.cu文件中定义（参见下一点）



项目→添加新项目;选择C ++文件（.cpp）;选择名称   该文件，但使用.cu扩展名;这个.cu文件应该包含   需要全球以及设备功能



将以下行添加到.def文件


LIBRARY“TestMex”EXPORTS mexFunction

将TestMex替换为.cpp文件的名称



项目→属性→配置属性→C / C ++＆amp; rarr   常规→其他包含目录→添加C：\ Program   文件\ MATLAB \ R2010a版本\的extern \包括



项目→属性→配置属性→链接器＆amp; rarr   常规→OutPut文件→$（OutDir）$（ProjectName）.mexw64



项目→属性→配置属性→链接器＆amp; rarr   输入→附加依赖项→C：\ Program   FILES \ MATLAB \ R2010a版本\ EXTERN \ LIB \ Win64的\微软\ libmex.lib; C：\ PROGRAM   文件\ MATLAB \ R2010a版本\的extern \ lib中\ Win64的\微软\ libmx.lib



项目→属性→配置属性→CUDA C / C ++＆amp; rarr   设备→选择您的计算能力



项目→属性→配置属性→配置   Manager→Active Solution Platform→新建→x64→复制设置   来自Win32



项目→属性→配置属性→链接器＆amp; rarr   输入→附加依赖项→添加cudart.lib



包含已编译的mex库的目录是.. \ x64 \ Debug


您可以在attached Visual Studio 2010 project中找到一个精心设计的示例。

该程序已针对CUDA 5.0，Visual Studio 2010和Matlab 2010a / 2012b进行了测试，但也许对使用其他版本的上述产品的人也有兴趣。

Answer 3

我注意到在Matlab2015b中，您可以编译.cu文件，如下所示：

mexcuda XXX.cu

我已经使用了一段时间，而且它更容易！希望这可以帮助你，虽然它可能没有多大帮助，因为你没有使用2015b。

从CUDA代码创建mex文件

3 个答案: