Question

使用Python或R中的数据，我们经常加载几个包。在某些情况下，两个包（例如foo和bar）可能都包含某些功能（例如do_stuff）。

在Python中管理它以防止歧义或意外的方式如下：

from foo import do_stuff
from bar import other_function    # (does not load/import do_stuff() from bar)

在R中，我看到的所有代码都只导入整个包多个library(package_name)语句。我认为这会导致非常难以捕获的错误。例如，请参阅Reordering factor gives different results, depending on which packages are loaded。事实上，即使＆＃34;没有掩盖，也会发生这种情况，因为reorder.factor不存在于base。＆＃34;

我希望这个问题的一般答案与上面的from package import function代码类似，但它不是。事实上，公认的（也是唯一的）答案只能解释为什么存在这个问题（而不是淡化这种贡献）。答案的评论中提供了一种解决方法，但该解决方法特定于该特定功能（reorder）。

我是否可以从R中的特定包中仅导入特定功能？因此，我可以有意识地明确我的代码中所有函数调用的来源，并确保他们按照我认为他们正在做的事情进行操作？

Answer 1

您可以使用package::function()构造明确告诉R哪个包应该用于给定函数。您甚至可以使用它来从未加载library的包中调用函数。

library(dplyr) # Has a function called filter()
library(plyr) # Also has a filter() function

dplyr::filter(foo)
plyr::filter(bar)

如果您想确保最大限度地减少代码混淆的可能性，我强烈推荐使用conflicted包，这会强制您明确识别所有不明确函数调用的包：{{3} }

Answer 2

您正在比较两种功能不同的语言。首先，您可以使用::轻松地从包中引用函数，例如：

fortunes::fortune()

从fortune包中调用fortunes功能。

但你也必须小心这样做。因为取决于包的构造方式，最终可能会使用依赖于命名空间中的其他（非导出）函数的函数，但由于未加载命名空间，因此无法找到该函数。我自己使用来自例如mgcv包的绘图函数来解决这个问题。这是使用library()附加包的一个原因，正如Andrew Breza在他的回答中所说明的那样。至少使用::构造调用的函数将按预期工作（99.9％）。

但是你链接到的问题不会被解决。问题是“糟糕的设计”，包装作者认为他需要一种S3方法来重新排序因子而不是特定于他的包的类。这样做为整个因子类注册了一个S3方法，因此改变了在因子上调用reorder()的每个函数的行为。

由于这个问题是由软件包开发人员自己引起的，除了自己黑客入侵S3系统以找到所需的实际方法之外，你几乎无法做到这一点。

Answer 3

尽管this答案是正确的，但不适用于诸如magrittr的{{1}}和%>%之类的中缀运算符。 %$%程序包可享受待遇：

import

但是显然可以用于任何功能：

import::from(magrittr, "%$%")

请注意，“ [[import::from(foo, "do_stuff", "do_other_stuff")]不适用于import。它的名称是为了使像library这样的调用具有表现力。”有关更多详细信息，请参见https://CRAN.R-project.org/package=import。

Answer 4

从 R 4.0 开始，您还可以使用主 library() 函数执行此操作：

library(dplyr, include.only = c("select", "mutate"))
library(dplyr, exclude = c("filter", "lag"))

来自[package] import [function] in R

4 个答案: