为对象检测创建地面实况注释的最佳方法是什么？

Question

我目前正在使用最近发布的SSD实现以及张量流中的其他对象检测。

我能够训练宠物探测器，现在想创建我自己的数据集并对此进行训练。

所以问题是：
- 为图像创建地面实况注释（bbox / type）的最佳方法是什么？
- 用什么工具来创建bbox / type注释？
- 用于将注释转换为TFRecords格式的脚本？
- 是否有一个工具，能够以适合现有转换脚本的形式创建注释，其中包含tensorflow（pets，voc）？

谢谢，
- 阿列克谢

Answer 1

这个Github project将完全符合您的要求：它允许对地面实况进行手工注释，并将其置于PASCAL VOC和ImageNet指定的xml格式中。然后，您可以通过修改Tensorflow团队提供的script轻松将xml转换为TFRecord。

另外，请查看labelme库。

MATLAB还有一个基础事实标记工具，但您必须编写一些代码将其转换为xml格式。看看这个link。