我正在使用TensorFlow模型repo进行对象检测。为了评估，我使用Tensorboard显示mAP和结果 - 预测的检测对象的边界框。 我想显示地面实况边界框以及预测的边界框。我怎么能做到这一点？
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您似乎想要在TensorBoard中显示预测的对象检测框旁边的地面实况边界框。我假设您正在使用image dashboard。这是一个想法。
您可以将原始图像的字节传递给py_func，它允许您包装python函数并将其用作TensorFlow操作。
在py_func内，您可以使用matplotlib（使用patches.Rectangle）在图片顶部渲染框：
matplotlib: how to draw a rectangle on image
然后，您可以将这些字节传递给图像摘要操作。这个GitHub项目提供了一个例子：https://github.com/vahidk/EffectiveTensorflow/blob/master/README.md#prototyping-kernels-and-advanced-visualization-with-python-ops
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