鉴于以下示例数据,我想构建一个Gremlin查询,该查询返回Alice的ruby连接网络,深层次为3级:
Vertex: Alice
Vertex: Bobby
Vertex: Cindy
Vertex: David
Vertex: Eliza
Edge: [Alice] -> [Rates(tag:ruby,value:0.9)] -> [Bobby]
Edge: [Bobby] -> [Rates(tag:ruby,value:0.8)] -> [Cindy]
Edge: [Cindy] -> [Rates(tag:ruby,value:0.7)] -> [David]
Edge: [David] -> [Rates(tag:ruby,value:0.6)] -> [Eliza] # ignored, level 4
Edge: [Alice] -> [Rates(tag:java,value:0.9)] -> [Eliza] # ignored, not ruby
所以返回的数据应该是这样的:
Bobby: [0.9]
Cindy: [0.9, 0.8]
David: [0.9, 0.8, 0.7]
返回每个顶点ID,以及评级值路径的数组。
我正在使用当前版本的JanusGraph(Gremlin 3)。我对Gremlin很新;我一直在困惑一些与我想要的查询有共同点的食谱,但我仍然没有看到如何到达那里......
非常感谢您提供的任何帮助或建议。
答案 0 :(得分:2)
当询问Gremlin问题时,如果您提供一个可以轻松剪切并粘贴到Gremlin控制台的示例图表,那么对于那些试图回答的人总是有帮助:
graph = TinkerGraph.open()
g = graph.traversal()
g.addV().property('name','alice').as('a').
addV().property('name','bobby').as('b').
addV().property('name','cindy').as('c').
addV().property('name','david').as('d').
addV().property('name','eliza').as('e').
addE('rates').property('tag','ruby').property('value',0.9).from('a').to('b').
addE('rates').property('tag','ruby').property('value',0.8).from('b').to('c').
addE('rates').property('tag','ruby').property('value',0.7).from('c').to('d').
addE('rates').property('tag','ruby').property('value',0.6).from('d').to('e').
addE('rates').property('tag','java').property('value',0.9).from('a').to('e').iterate()
使用此图表,我想出了这种方法来获得您想要的结果:
gremlin> g.V().has('name','alice').
......1> repeat(outE().has('tag','ruby').inV()).
......2> times(3).
......3> emit().
......4> group().
......5> by('name').
......6> by(path().
......7> unfold().
......8> has('value').
......9> values('value').
.....10> fold())
==>[bobby:[0.9],cindy:[0.9,0.8],david:[0.9,0.8,0.7]]
使用emit()
跟进第3行可能是非常明显的 - 找到" alice"然后反复遍历out()
到3的深度并发射沿途发现的每个顶点。这可以让你得到你关心的顶点:
gremlin> g.V().has('name','alice').
......1> repeat(outE().has('tag','ruby').inV()).
......2> times(3).
......3> emit()
==>v[2]
==>v[4]
==>v[6]
更复杂的部分出现在此之后,您担心检索每个部分的路径信息,以便您可以获取"值"每个"费率"边缘。我选择使用group
,以便轻松获得您想要的Map
结构。显然,如果" bobby"在树中出现两次,你最终得到了Map
条目的两个评级列表。
如果您选择group()
中发生的事情,您可以看到它由两个by()
选项调制。第一个对应于Map
中的密钥(显然,我假设" name"的唯一性)。第二个从当前遍历器(人员顶点)中提取路径。在进一步研究之前,只需查看path()
:
gremlin> g.V().has('name','alice').
......1> repeat(outE().has('tag','ruby').inV()).
......2> times(3).
......3> emit().
......4> group().
......5> by('name').
......6> by(path()).next()
==>bobby=[v[0], e[10][0-rates->2], v[2]]
==>cindy=[v[0], e[10][0-rates->2], v[2], e[11][2-rates->4], v[4]]
==>david=[v[0], e[10][0-rates->2], v[2], e[11][2-rates->4], v[4], e[12][4-rates->6], v[6]]
以下步骤path()
将该路径操作为您想要的表单。它展开每条路径,然后通过查找" value"的边缘属性来过滤掉边缘。然后提取它,然后将值折回到地图中每个值的列表中。