只需使用TinkerGraph,并尝试递归查找由特定边标签连接的节点(在本例中为created
)。
3
值)。用于重复数据删除节点和处理节点循环的额外荣誉。
compile("com.thinkaurelius.titan:titan-berkeleyje:0.5.4")
compile('com.tinkerpop:gremlin-groovy:2.6.0')
Gremlin.load()
def g = TinkerGraphFactory.createTinkerGraph()
println g.v(5).as('x')
.both('created')
.dedup
.loop(2){it.loops <= 3}
.path
.toList().flatten() as Set // groovy code to flatten & dedup
[v[5], v[4], v[3], v[1], v[6]]
谢谢!
答案 0 :(得分:3)
您不需要任何Groovy代码,只需使用Gremlin即可完成:
gremlin> g.v(5).as('x').both('created').dedup()
gremlin> .loop('x') {true} {true}.dedup()
==>v[4]
==>v[3]
==>v[5]
==>v[6]
==>v[1]
答案 1 :(得分:0)
这是我目前的解决方案。这是一项正在进行的工作,所以我对改进和建议感到非常高兴。 (当然可以使用Gremlin语法进行优化?)
假设:我们已经给出了一个起始节点
Gremlin.load()
def g = TinkerGraphFactory.createTinkerGraph()
def startV = g.v(5)
def seen = [startV] // a list of 'seen' vertices
startV.as('x')
.both('created')
.filter { // only traverse 'unseen' vertices
def unseen = !seen.contains(it)
if (unseen){
seen << it
}
unseen
}
.loop('x'){
// continue looping while there are still more 'created' edges...
it.object.both('created').hasNext() // ##
}
.toList() // otherwise won't process above pipeline
println seen
## 我不确定为什么这个条件有效/没有找到以前遍历的边缘。谁能解释一下?
给我:
[v[4], v[5], v[3], v[1], v[6]]