Question

我很遗憾地问这样一个noob问题，但是postgres documentation的观点很少，我很难找到一个好的答案。

我试图在Postgres上为三个表实现全文搜索。具体地，用户的搜索查询将返回匹配1）其他用户名，2）消息，3）主题。

我担心使用视图可能无法很好地扩展，因为它将三个表合并为一个。这是一个合理的担忧吗？如果没有，我怎么可能接近这个？

Answer 1

您的要求可以完成。要有一个实际的例子（只有两个表），你可以：

CREATE TABLE users
(
    user_id SERIAL PRIMARY KEY,
    username text
) ;

-- Index to find usernames
CREATE INDEX idx_users_username_full_text 
    ON users 
    USING GIN (to_tsvector('english', username)) ;        

CREATE TABLE topics
(
    topic_id SERIAL PRIMARY KEY,
    topic text
) ;

-- Index to find topics
CREATE INDEX idx_topics_topic_full_text 
    ON topics 
    USING GIN (to_tsvector('english', topic)) ;

请参阅PostgreSQL文档。在Controlling Text Search上获取to_tsvector的解释。

...填充表格

INSERT INTO users
   (username)
VALUES
   ('Alice Cooper'),
   ('Boo Geldorf'),
   ('Carol Burnet'),
   ('Daniel Dafoe') ;

INSERT INTO topics
   (topic)
VALUES
   ('Full text search'),
   ('Fear of void'),
   ('Alice in Wonderland essays') ;

...创建一个组合两个表的值的视图

CREATE VIEW search_items AS
SELECT 
    text 'users' AS origin_table, user_id AS id, to_tsvector('english', username) AS searchable_element
FROM
    users
UNION ALL
SELECT 
    text 'topics' AS origin_table, topic_id AS id, to_tsvector('english', topic) AS searchable_item 
FROM
    topics ;

我们搜索该视图：

SELECT 
    *
FROM
    search_items
WHERE
    plainto_tsquery('english', 'alice') @@ searchable_element

...并获得以下响应（您应该忽略searchable_element）。您最感兴趣的是origin_table和id。

origin_table | id | searchable_element               
:----------- | -: | :--------------------------------
users        |  1 | 'alic':1 'cooper':2              
topics       |  3 | 'alic':1 'essay':4 'wonderland':3

请参阅解析查询以获取plainto_tsquery函数的解释，以及@@ operator。

确保使用索引：

EXPLAIN ANALYZE
SELECT 
    *
FROM
    search_items
WHERE
    plainto_tsquery('english', 'alice') @@ searchable_element

| QUERY PLAN                                                                                                                                 |
| :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Append  (cost=12.05..49.04 rows=12 width=68) (actual time=0.017..0.031 rows=2 loops=1)                                                     |
|   ->  Bitmap Heap Scan on users  (cost=12.05..24.52 rows=6 width=68) (actual time=0.017..0.018 rows=1 loops=1)                             |
|         Recheck Cond: ('''alic'''::tsquery @@ to_tsvector('english'::regconfig, username))                                                 |
|         Heap Blocks: exact=1                                                                                                               |
|         ->  Bitmap Index Scan on idx_users_username_full_text  (cost=0.00..12.05 rows=6 width=0) (actual time=0.005..0.005 rows=1 loops=1) |
|               Index Cond: ('''alic'''::tsquery @@ to_tsvector('english'::regconfig, username))                                             |
|   ->  Bitmap Heap Scan on topics  (cost=12.05..24.52 rows=6 width=68) (actual time=0.012..0.012 rows=1 loops=1)                            |
|         Recheck Cond: ('''alic'''::tsquery @@ to_tsvector('english'::regconfig, topic))                                                    |
|         Heap Blocks: exact=1                                                                                                               |
|         ->  Bitmap Index Scan on idx_topics_topic_full_text  (cost=0.00..12.05 rows=6 width=0) (actual time=0.002..0.002 rows=1 loops=1)   |
|               Index Cond: ('''alic'''::tsquery @@ to_tsvector('english'::regconfig, topic))                                                |
| Planning time: 0.098 ms                                                                                                                    |
| Execution time: 0.055 ms                                                                                                                   |

真正使用了索引（请参阅Bitmap Index Scan on idx_topics_topic_full_text和Bitmap Index Scan on idx_users_username_full_text）。

您可以在 dbfiddle here

查看所有内容

注意：'english'是选择用于索引和查询的text search configuration。为您的案例选择合适的一个。如果现有的不能满足您的需求，您可以创建自己的。

可以使用多个表的视图进行全文搜索吗？

1 个答案: