Question

我有一个带有以下索引的pandas数据框：

DatetimeIndex(['2013-04-16', '2013-04-17', '2013-04-18', '2013-04-19',
               '2013-04-20', '2013-04-21', '2013-04-22', '2013-04-23',
               '2013-04-24', '2013-04-25',
               ...
               '2017-07-03', '2017-07-04', '2017-07-05', '2017-07-06',
               '2017-07-07', '2017-07-08', '2017-07-09', '2017-07-10',
               '2017-07-11', '2017-07-12'],
              dtype='datetime64[ns]', length=406, freq=None)

如何将此指数延伸至现在日期，即2017年7月15日？

Answer 1

您可以Index.union使用date_range和max index的值{/ 1}：

idx = pd.DatetimeIndex(['2017-07-07', '2017-07-08', '2017-07-09', '2017-07-10',
                        '2017-07-11', '2017-07-12'])

idx = pd.date_range(idx.max(),pd.datetime.today()).union(idx)
print (idx)
DatetimeIndex(['2017-07-07', '2017-07-08', '2017-07-09', '2017-07-10',
               '2017-07-11', '2017-07-12', '2017-07-13', '2017-07-14',
               '2017-07-15'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

或按[-1]选择最后一个值：

idx = pd.date_range(idx[-1],pd.datetime.today()).union(idx)
print (idx)
DatetimeIndex(['2017-07-07', '2017-07-08', '2017-07-09', '2017-07-10',
               '2017-07-11', '2017-07-12', '2017-07-13', '2017-07-14',
               '2017-07-15'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

将pandas datetime索引扩展到当前日期

1 个答案: