目前检测垃圾邮件的最佳方法是什么？特别是在移动短信上。 有没有资源或比较分析？
答案 0 :(得分：9)
研究有监督的学习技巧是很好的。已有多项研究将Multinomial Naive Bayes分类器用于垃圾邮件过滤，取得了很大成功。如果它适用于垃圾邮件过滤，那么它应该与SMS过滤一起使用。你需要的是一个庞大的示例垃圾短信文本数据集，并用它训练分类器。
此外，查看支持向量机可能会有所帮助，其中;虽然在垃圾邮件过滤中使用较少;是一种更强大的技术。
此外，仅仅在原始文本上训练算法可能不是最好的前进方式。 Mehran Sahami从1998年进行的一项研究发现，当他们考虑其他启发式时，他们取得了优异的性能（例如，发送到邮件列表的电子邮件是从域名发送的电子邮件，以“.edu”结尾） ，“。com”，“。org”？电子邮件是否包含多个标点符号（“!!!”）？等等。
但是从Multinomial朴素贝叶斯分类器开始。它实现起来非常简单，而且非常易于使用，并且从个人经验来看：它的培训时间也非常短。
答案 1 :(得分：4)
据我了解，大多数现代垃圾邮件过滤都是Bayes' theorem的实施和一些启发式的组合，例如：发件人黑名单，标准合规性，发送模式。
在移动电话网络中实现此功能的最简单的地方可能是SMS message centre，因为音量较高，这使得很多启发式实现更容易。
答案 2 :(得分：0)
使用各种算法和启发式（而非“最佳方法”）是保护您的网络和订阅者免受垃圾邮件，欺诈，恶意内容，网络欺凌，身份盗窃，病毒等攻击的好方法。 / p>
Cloudmark它是各种合作伙伴，竞争是一个开始寻找的好地方。
答案 3 :(得分：-1)
为什么你需要在事后发现垃圾邮件，prevent it in the再次发现... ... ...
更新：
blackhat SEO / SEm和犯罪分子可以轻松广泛地使用过滤器将黑名单/转储竞争对手使用
此外，它们具有追溯力，因此注定要始终落后于垃圾邮件发送者的技术进步