我记得有人用垃圾邮件过滤器过滤图像，并提供了一些培训数据。
我完全需要这样的东西。
我有很多不同类型的图像（主要是人物，例如自拍，群像，肖像......）但我只想要某种类型（例如只有男性）。 使用正确的算法和训练数据，我认为可以将它传递到我可以将图像传递给它的位置，无论它是否与我的类型匹配，我都会得到真或假。
我看了几个面部/性别检测API，但它们都没有对我有用，这就是为什么我想尝试使用垃圾邮件过滤器的方法 - 这似乎是一个有趣的想法。
这就是我需要的：
我已经花了几个小时尝试不同的事情和谷歌搜索，现在我在这里，我想得到你对这个问题和你认为合适的解决方案的意见。
佛
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您可以在此处阅读简单的图像比较算法：compareImages php class。
基本上它的工作方式是：
它采用图像（裁剪后的图像最佳），将其缩小为8x8像素的图像，将其转换为BW /灰度图像，然后计算像素的平均值（这是平均值） ）。
然后它遍历缩放图像的所有像素（64个像素），并且在像素的值> =平均值的每个像素中，它放置＆＃34; 1＆＃34;，并且如果像素值<＆lt;平均值，它放置＆＃34; 0＆＃34;，产生64位＆＃34;签名＆＃34;值为0和1。
此签名值用于标识图像，然后您可以将此签名值保存在某种数据库中，因为您已经学会了＃34;过滤
然后，如果电子邮件到达时带有一些图像..您可以裁剪它们，扫描它们，生成签名，并查看它是否与数据库中的任何已知签名相匹配。
这个算法的好处是：
它非常快速且可扩展（将图像缩小到8x8很快，按照描述扫描像素的速度也很快。）
因为它将图像转换为灰度＆amp;将其调整大小，这意味着它可以检测到同一图像的任何颜色变化或大小。
因为您使用的是64位签名，所以它也不会占用您数据库中的大量空间。
希望这有帮助。