Python：在Seaborn中更改标记类型

Question

在常规matplotlib中，您可以为绘图指定各种标记样式。但是，如果我导入seaborn，'+'和'x'样式停止工作并导致图表不显示 - 其他标记类型，例如'o'，'v'和'*'工作。

简单示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x_cross = [768]
y_cross = [1.028e8]
plt.plot(x_cross, y_cross, 'ok')

plt.gca().set_xlim([10, 1e4])
plt.gca().set_ylim([1, 1e18])
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

plt.show()

制作：Simple Seaborn Plot

将第6行的'ok'更改为'+ k'但是，不再显示绘制的点。如果我不导入seaborn，则可以按原样运行：Regular Plot With Cross Marker

有人可以告诉我在使用seaborn时如何将标记样式更改为交叉类型吗？

Answer 1

此行为的原因是seaborn将标记边缘宽度设置为零。 （见source）。

正如seaborn known issues

所指出的那样

  

matplotlib标记样式如何工作的一个令人遗憾的结果是，当默认的seaborn样式时，线条艺术标记（例如"+"）或facecolor设置为"none"的标记将是不可见的是生效的。这可以通过在函数调用中使用不同的markeredgewidth（别名为mew）来更改，也可以在rcParams中使用全局更改。

This issue正在告诉我们这个问题以及this one。

在这种情况下，解决方案是将市场宽度设置为大于零的值，

• 使用rcParams（导入seaborn后）：

  plt.rcParams["lines.markeredgewidth"] = 1
  

• 使用markeredgewidth或mew关键字参数

  plt.plot(..., mew=1)
  

然而，正如@mwaskom在评论中指出的那样，实际上还有更多内容。在this issue中，有人认为标记应该分为两类，批量样式标记和线条艺术标记。这已在matplotlib 2.0版中部分完成，您可以在其中获得＆＃34; plus＆＃34;作为标记，使用marker="P"即使markeredgewidth=0也可以看到此标记。

plt.plot(x_cross, y_cross, 'kP')

Answer 2

非常喜欢成为一个错误。但是，您可以使用mew关键字设置标记边线宽，以获得所需内容：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x_cross = [768]
y_cross = [1.028e8]

# set marker edge line width to 0.5
plt.plot(x_cross, y_cross, '+k', mew=.5)

plt.gca().set_xlim([10, 1e4])
plt.gca().set_ylim([1, 1e18])
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

plt.show()