更新： 经过一些额外的搜索。我瘦了我过度使用scikit-learn。如果我想要一个生产ML工具。我应该使用基于hadoop的mahout之类的东西。 scikit-learn更像是实验创意的玩具工具。
我是scikit-learn的新手。我尝试使用scikit-learn来训练模型，我想尝试不同的特征组合和数据预处理技术。每个实验都需要几个小时（为了最大限度地减少错误，我会用不同的列车 - 测试分割运行每次实验10次），所以我写了一些python脚本来自动逐个运行实验，当实验完成时，它会传一个电子邮件给我。
效果很好，我发现今天可以运行我的实验的另一台服务器，我应该编写一些可以以分发方式运行实验的脚本。有像hadoop这样的大数据平台，但我发现它不适用于python和scikit-learn（请指出我如果我对hadoop的理解是错误的）。
因为scikit-learn是一个＆＃34; old＆＃34;库，所以我认为现有的库应该具有我想要的这些功能。或者我在错误的scikit-learn方向上奔跑？
我尝试google＆＃34; scikit-learn task Managment＆＃34;，但我想要的不是什么。其他关键词也很受欢迎。