我试图解决A * x = b，其中A具有复杂的值且密集。
我使用cuSolverDN库中的cusolverDnCgeqrf（）方法对一组线性方程进行QR分解。但是，我想多次这样做以加快处理速度。
是否有＃34;批次＆＃34;这种方法的版本？或者我可以使用另一个CUDA库吗？
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你可以使用Magma批量QR： http://icl.cs.utk.edu/projectsfiles/magma/doxygen/group__group__qr__batched.html#details
或者Nvidia批量库： https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/parallel-direct-solvers-with-cusolver-batched-qr/
我不确定他们是否还有python包装器。 我想补充说，目前可以通过Magma或Nvidia获得许多解算器的批量版本。
目前还没有一个标准，但它正在进行中，在批量生产研讨会中进行了讨论： 这里
http://www.netlib.org/utk/people/JackDongarra/WEB-PAGES/Batched-BLAS-2017/ 在这里：
http://www.netlib.org/utk/people/JackDongarra/WEB-PAGES/Batched-BLAS-2016/
草案准备就绪，我希望很快会有标准的批量BLAS。