应用正则表达式的Pandas用异常替换值

Question

如何重新编写此代码行以使＆＃34;，＆＃34;和＆＃34;。＆＃34;。

df['A1'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'\D',value=r'')

由于

Answer 1

您需要将\D更改为等效的[^\d]并将这些字符添加到negated character class：

df['A1'].replace(regex=True,inplace=True,to_replace=r'[^\d,.]',value=r'')
                                                      ^^^^^^^ 

\D匹配任何非数字（因此，.和,匹配），而[^\d,.]匹配任何非数字的字符，{{1} }和.。