我在 kubernetes 群集中运行 prometheus 。 我在kubernetes中有以下系统：
我有4个节点。我想计算空闲记忆。我希望得到这四个节点的总和。然后我想找到超过1天的最大值。所以，例如，
时间= t1 node1：500 MB node2：600 MB node3：200 MB node4：300 MB 总计= 1700 MB
时间= t2 node1：400 MB node2：700 MB node3：100 MB node4：200 MB 总计= 1300 MB
时间= t3 node1：600 MB node2：800 MB node3：1200 MB node4：1300 MB 总计= 3900 MB
时间= t4 node1：100 MB node2：200 MB node3：300 MB node4：400 MB 总计= 1000 MB
所以，我的查询答案应该是3900 MB。我无法为总和做max_over_time。
我这样做了（根本不起作用）：
max_over_time(sum(node_memory_MemFree)[2m])
答案 0 :(得分：1)
在一个表达式中，这是不可能的，您需要为中间表达式使用录制规则。看到 https://www.robustperception.io/composing-range-vector-functions-in-promql/
答案 1 :(得分：0)
Since 2.7版（2019年1月），Prometheus支持子查询：
max_over_time( sum(node_memory_MemFree_bytes{instance=~"foobar.*"})[1d:1h] )
（过去2天的指标，分辨率为1小时。）
阅读文档以获取有关使用记录规则的更多信息：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/examples/#subquery
但是，请注意博客建议：
结语
尽管使用子查询代替记录规则非常方便，但不必要地使用它们会对性能产生影响。繁重的子查询最终应转换为记录规则以提高效率。
也不建议在记录规则中包含子查询。如果确实需要在记录规则中使用子查询，则可以创建更多记录规则。
关于录音规则的用法在brian巴西的文章中进行了解释： https://www.robustperception.io/composing-range-vector-functions-in-promql/