我正在使用Tensorflow的高级Estimator API进行图像分类任务。目前一切运行良好，我正在使用accuracy metric评估测试集的性能。
我想知道在管道中我可以实现一个功能来显示/吐出一个文件，所有错误分类的图像在评估测试集上的性能时。
感觉在调用evaluate的过程中有时会发生这种情况最有意义，但我不确定这是否正确，或者如果确实如此。 evaluate似乎使用eval_metric_ops返回的model_fn，但所有可用的指标似乎都只针对返回简单值。
如果相关，则从tfrecords文件加载所有测试集图像。