带有reset_states的Keras有状态RNN - 重点是什么？

Question

我正在阅读有关Keras有状态RNN（通过批次/样本传递隐藏状态以便保留内存）。

然而，在Keras常见问题解答中，example is given在批量培训后有model.reset_states()行。

这不能完全否定RNN中的'stateful=True'参数吗？

如果您要重置状态，那么为什么不使用默认的“stateful=False”RNN，在每批次之后将隐藏状态重新初始化为零？

Answer 1

请注意，在链接示例中，只有在两批次训练后才重置它，因此保留了第一批和第二批之间的状态。您决定何时重置州。如果你愿意，你可以每批几次重置它，或者只在每个时期之后重置它（甚至根本不重置它）。您可以看到几个示例here。