Question

我有以下代码用两种类型的节点“S”和“O”生成大小（i，j）的图形。所有节点都存储在单元阵列nodeNames

中

i=input('i:');
j=input('j:');
B=randi([0 1], i*2,j); 
nNodeCol = size(B,2);                            % one node for each column of B
nNodeLine = size(B,1)/2;                         % one node for every two lines of B
% First the column nodes, then the line nodes:
nodeNames = [cellstr(strcat('O',num2str((1:size(B,2))'))) ; cellstr(strcat('S',num2str((1:size(B,1)/2)')))];
% Adjacency matrix adj, adj(i,j)=1 means there is an edge from node#i to node#j:
adj = zeros(nNodeCol+nNodeLine);                 % square matrix which size is the number of nodes
adj(1:nNodeCol, nNodeCol+1:end) = B(1:2:end,:)'; % edge from a column node to a line node is added for all the 1 in the first line of the node in the matrix
adj(nNodeCol+1:end, 1:nNodeCol) = B(2:2:end,:);  % edge from the line node to a column node is added for all the 1 in the second line of the node in the matrix
% Creation of the graph:
G = digraph(adj,nodeNames);

现在我使用dfssearch函数来获取节点O1的所有路径，例如：

v = dfsearch(G,'O1');

结果是从“O”和“S”类型的O1可到达的所有节点的树。我想做以下事情;得到一个树重组“O”型节点的所有路径;例如：如果我dfsearch(G,'O1')，在找到另一个类型为'O'的节点（例如O2）的那一刻，我为找到的节点（O2）dfsearch(G,'O2')调用dfssearch，并且我重复以下内容，直到找到所有节点。如果节点已经处理过，我不这样做。这有什么办法吗？谢谢。

Answer 1

诀窍是使用一个虚拟起始节点来扩充图形，该节点具有每个O节点的边缘。然后，您可以从新的虚拟节点开始搜索，并且将继续搜索之前未访问过的所有O个节点。

...
% First the column nodes, then the line nodes:
nodeNames = [cellstr(strcat('O',num2str((1:size(B,2))'))) ; 
             cellstr(strcat('S',num2str((1:size(B,1)/2)')))];

% Add new node called 'X' that will be the starting node
nodeNames{end+1} = 'X'
...

现在您已经处理了节点名称，将新节点添加到邻接矩阵中：

...
adj(nNodeCol+1:end, 1:nNodeCol) = B(2:2:end,:);  % edge from the line node to a column node is added for all the 1 in the second line of the node in the matrix


adj(end+1,end+1) = 0;  % add 1 row and 1 column to adj
adj(end, 1:nNodeCol) = 1;  % only outgoing edges from X to O*
...

从这里你可以创建有向图并运行dfsearch：

v = dfsearch(G,'X');

生成的顶点列表将从X开始（可轻松删除）并包含所有O个节点。

注意：每个代码块的第一行与原始代码相同，只是为了给你一个关于新代码放置位置的参考点。

从单个树中的节点重新组合路径

1 个答案: