如何从pyspark中的数据帧结果中消除行和列名称值？

Question

您好我正在将csv文件加载到数据框中，并在数据框上运行过滤操作，我得到如下输出

[Row(table_name=u'DEMO', rec_count=u'170049', col_count=u'36')]

如何获得如下所示的输出

`['DEMO','170049','36']`

我尝试了单编码，我可以使用for循环来迭代数据，但问题是数据是动态的，有时我得到三个以上的值，但我想自动化过程，但我无法获得上述数据< / p>

Answer 1

你有一个列表，其元素是一个Row对象;您可以使用键列表来定义结果中所需的列和相应的顺序，然后使用列表解析从 Row 对象中提取它们：

# this is what you have now
x = [Row(table_name=u'DEMO', rec_count=u'170049', col_count=u'36')]

keys = ['table_name', 'rec_count', 'col_count']
[x[0][key] for key in keys]
# [u'DEMO', u'170049', u'36']