我目前正在尝试使用Javascript中的用户定义函数计算BigQuery中两个二进制字符串之间的汉明距离,我的架构非常简单:
row_id STRING
descriptors BYTES REPEATED
phash BYTES
我发现有点令人困惑的是,您显然将BigQuery中的BYTES作为Base64字符串处理,我导入了函数atob()
和btoa()
,因此我可以使用字节字符串的二进制形式而不是Base64表示:
我的查询目前看起来像这样:
CREATE TEMP FUNCTION f_PHASH_distance(ph1 BYTES, ph2 BYTES)
RETURNS INT64
LANGUAGE js AS
"""
return HammingDistance(ph1, ph2);
"""
OPTIONS (
library=["gs://test.appspot.com/HammingDistance.js",
"gs://test.appspot.com/btoa_atob.js"]
);
SELECT f_PHASH_distance(phash, CAST("9Slp3g9OgVI=" AS BYTES))
FROM ims.images WHERE row_id = "2333USX"
id =" 2333USX" phash等于" 9Slp3g9OgVI ="在base64中,这意味着汉明距离是0.但是我现在得到的是BigQuery上的35。
HammingDistance.js具有以下内容:
function HammingDistance(a, b){
var count = 0;
for(var i = 0; i < a.length; i++){
// calculate XOR between the two chars
var xor = a.charCodeAt(i) ^ b.charCodeAt(i);
// count number of 1's on the result
for(var j = 0; j < 16; j++){
//add if LSB is 1
count += xor % 2;
//right shift the variable
xor = xor >> 1;
}
}
return count;
}
/**
* Calculates the distance between two Perceptual hashes of two images encoded
* in base 64
*/
function PHASHDistance(a, b){
return HammingDistance(atob(a), atob(b));
}
在我的浏览器的JS控制台中测试它确实得到了预期的结果。所以我假设我在演员表面做错了,但是在带有BYTE参数的UDF上文档非常缺乏。
非常感谢任何帮助。
答案 0 :(得分:2)
看起来问题是您将"9Slp3g9OgVI="
转换为字节而不是将其从base64转换为字节。我想你想要这个:
SELECT f_PHASH_distance(phash, FROM_BASE64("9Slp3g9OgVI="))
FROM ims.images WHERE row_id = "2333USX"
但是,您可能最好使用SQL函数而不是JavaScript函数,因为JavaScript通常不会那么快。这里是SQL中的汉明距离实现,假设字节长度相等:
#standardSQL
CREATE TEMP FUNCTION HammingDistance(b1 BYTES, b2 BYTES) AS (
BIT_COUNT(b1 ^ b2)
);
WITH Input AS (
SELECT b'defdef' AS bytes UNION ALL
SELECT b'123de4' UNION ALL
SELECT b'abc123'
)
SELECT HammingDistance(b'abcdef', bytes)
FROM Input;
它取两个字节值的按位XOR,然后检查有多少位不相同。
答案 1 :(得分:-1)
如果有人在比较常规字符串(而不是二进制字符串作为此问题)的情况下正在寻找解决方案,look at my answer here